Was ist NESSI?
Weltweit steigende Energiebedarfe und der Wunsch nach nachhaltigeren Energiesystemen haben die globale und deutsche Energiewende eingeleitet. Der Gebäude- und Mobilitätssektor verspricht dabei besonders hohe Einsparpotenziale an Endenergie und Treibhausgasemissionen durch den Einsatz erneuerbarer Energietechnologien. Im Rahmen der Forschungsaktivitäten am Institut für Wirtschaftsinformatik der Leibniz Universität Hannover wurde vor diesem Hintergrund der Nano Energy System Simulator NESSI entwickelt, um die Komplexität der Entscheidung für ein effizientes, resilientes, bezahlbares und emissionsarmes Energiesystem zu reduzieren.
NESSI ist ein kostenloses Online-Webtool zur Entwicklung von Basis- und Vergleichsszenarien für die Schaffung eines ökologisch, ökonomisch und sozial nachhaltigen Energiesystems. Der komplexitätsreduzierende Ansatz von NESSI unterstützt die ersten Schritte zu nachhaltigen Gebäuden und lokalen Energieverbünden inkl. Elektromobilität für Anwender mit und ohne Expertenwissen.
NESSI ermöglicht, die ökologischen, ökonomischen und sozialen Auswirkungen eines individuellen Energiesystems zu quantifizieren und so ein geeignetes Energiesystem für Ihren Standort zu identifizieren. Dies betrifft Neubauten, aber auch die Transformation von Bestandsgebäuden. Darauf aufbauend können auch Transformationsstrategien formuliert werden und so die lokale, deutsche und globale Energiewende unterstützt werden.
Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, haben wir eine Anleitung erstellt, die Sie Schritt für Schritt durch die Simulation führt:
Hilfreiche Webressourcen finden Sie hier: Hilfestellung herunterladen
Veröffentlichungen
- Maria C.G. Hart, Sarah Eckhoff, Ann-Kristin Schäl, Michael H. Breitner (2023): Threefold Sustainable Neighborhood Energy Systems: Depicting Social Criteria in Decision Support Systems, Proceedings of the American Conference on Information Systems (AMCIS), Panama City 2023, Best Complete Paper Award Winner
- Sarah Eckhoff, Maria C.G. Hart, Tim Brauner, Tobias Kraschewski, Maximilian Heumann, Michael H. Breitner (2023): Open Access Decision Support for Sustainable Buildings and Neighborhoods: The Nano Energy System Simulator NESSI, Building and Environment 110296
- Maria C.G. Hart, Sarah Eckhoff, Michael H. Breitner (2023): Tool-based Renewable Energy System Planning Using Survey Data: A Case Study in Rural Vietnam, Environment, Development and Sustainability
- Maria C.G. Hart, Sarah Eckhoff, Michael H. Breitner (2023): Sustainable Energy System Planning in Developing Countries: Facilitating Load Profile Generation in Energy System Simulations, Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Maui 2023
- Maria C.G. Hart, Sarah Eckhoff, Michael H. Breitner (2022): Accessible Decision Support for Sustainable Energy Systems in Developing Countries, Energy Informatics, 5:67
- Maria C.G. Hart, Michael H. Breitner (2022): Fostering Energy Resilience in the Rural Thai Power System - A Case Study in Nakhon Phanom, Energies, 15(19):7374
- Sarah Eckhoff, Maria C.G. Hart, Michael H. Breitner (2022): Sustainable Energy System Planning in Developing Countries: A Decision Support System Considering Variations Over Time, Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Maui 2022
- Tobias Kraschewski, Tim Brauner, Sarah Eckhoff, Michael H. Breitner (2020): Transformation to Sustainable Building Energy Systems: A Decision Support System, Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS), India 2020
- Tim Brauner, Tobias Kraschewski (2019): Decision Support for Optimal Investments in Building Energy Systems, Proceedings of the American Conference on Information Systems (AMCIS), Cancun 2019